CYBELE

Förderung von Präzisionslandwirtschaft und Tierzucht durch den Zugang zu Hochleistungsdatenverarbeitung und die Analyse großer Datenmengen (Big Data).

Donau Soja beteiligt sich am EU-finanzierten H2020-Projekt CYBELE. Seit dessen Start im Januar 2019 kollaborieren 31 Organisationen im Bereich Innovation für den europäischen Agrar- und Lebensmittelsektor und arbeiten an der Zusammenführung der Hochleistungscomputerinfrastruktur (HPC), Big-Data-Analyse, maschinellen Lernmethoden, Cloud Computing und Internet of Things (IoT) . Diese Zusammenarbeit wird ökologische und wirtschaftliche Vorteile bringen wie etwa weniger Mangel und mehr Sicherheit bei Lebensmitteln.

Sojaernte und Proteinvorhersagen für Sojafelder

Gemeinsam mit Biosense trägt Donau Soja zur Entwicklung einer Ernte- und Proteinvorhersage für Sojafelder bei. Unter der Verwendung von Satellitenbildern wie auch der Bodenanalyse, Wetterdaten und weiteren Daten wird ein Softwaremodell angelegt, das die Quantität und Qualität von Sojaernten vorhersagt. Biosense verwendet fortschrittliche Methoden einschließlich maschineller Lernalgorithmen, um so viele Daten wie möglich zu verarbeiten und so ein solides und zuverlässiges Modell aufzusetzen. Die Aufgabe von Donau Soja ist die Sammlung der Daten für die Verifizierung „vor Ort“, wo es mithilfe der Crowdsourcing-Methode zum Einsatz von georeferenzierten Daten von tatsächlichen Ernten und Proteingehalten kommt. Satellitenbilder und Daten, die im Feld erhoben wurden, werden eingesetzt, um ein Modell zu erhalten, das zuverlässige Aussagen über die zu erwartende Ernte und deren Proteingehalt machen kann. Das erfordert enorme Prozessorleistungen und smarte Algorithmen, da die Daten als Zeitreihen analysiert werden und das gesamte Gebiet umfassen, in dem das europäische Soja angebaut wird (4,2 Millionen Hektar im Jahre 2018).

In einem weiteren Schritt wird Donau Soja Geschäftsmodelle für das Sojaerntevorhersagemodell und weitere Anwendungen entwerfen und auswerten, die auf diesem Modell aufbauen.

Mehr Information findet sich auf der  Projektwebsite.

Bei Fragen kontaktieren Sie bitte spreitzer@donausoja.org.