CYBELE

Podsticanje precizne poljoprivrede i stočarstva kroz pristup računarima visokih performansi i big data analitici.

Donau Soja učestvuje u projektu CYBELE koji se finansira iz EU H2020 programa. Počevši od januara 2019. godine, 31 organizacija sarađuje na stvaranju inovacija u evropskoj poljoprivredi i sektoru hrane kroz konvergenciju infrastrukture za računare visokih performansi (HPC), big data analitike, metoda mašinskog učenja, računarstva u oblaku i Interneta inteligentnih uređaja (IoT). To će doneti društvene, privredne i dobrobiti za čovekovu okolinu, kao što su smanjenje oskudice i povećana bezbednost hrane.

Model predviđanja prinosa soje i proteina na poljima soje

Zajedno sa Biosense institutom, Donau Soja doprinosi razvoju modela predviđanja prinosa soje i količine proteina na poljima soje. Koristeći satelitske snimke, kao i analizu zemljišta, vremenskih prilika i drugih podataka, kreiran je softverski model za predviđanje količina i kvaliteta žetve soje. Biosense primenjuje napredne metode, uključujući algoritme mašinskog učenja, u cilju obrade što je više moguće podataka i obezbeđenja što pouzdanijeg modela. Zadatak Donau Soje je da prikupi podatke za verifikaciju na terenu, pomoću geo-referentnih podataka o stvarnim prinosima i sadržaju proteina, a koji se prikupljaju po načelu crowdsourcing-a. Satelitski snimci će biti kombinovani sa podacima sa polja kako bi se kreirao ispravan model koji omogućava pouzdano predviđanje očekivanog prinosa i sadržaja proteina iz žetve. Ovo zahteva ogromnu procesorsku snagu računara i pametne algoritme, jer podaci moraju biti analizirani u vremenskim serijama i pokrivaju čitavu oblast u kojoj se proizvodi Europe Soya soja (4,2 milina hektara u 2018. godini).

U sledećem koraku, Donau Soja će dizajnirati i proveriti poslovni model za model predviđanja žetve soje i njegove dalje primene na osnovu tog modela. Optimizacija održive proizvodnje proteina u Evropi kroz ukupno povećanje efikasnosti i istovremeno smanjenje uticaja na životnu sredinu jesu snažni motivatori za podršku Cybele projektu.

 

Više informacija je dostupno na project website.

Za dodatna pitanja, molimo da kontaktirate spreitzer@donausoja.org.

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.