{"id":19388,"date":"2022-02-10T09:11:51","date_gmt":"2022-02-10T09:11:51","guid":{"rendered":"https:\/\/fourth.donausoja.org\/cybele\/"},"modified":"2025-05-27T12:10:19","modified_gmt":"2025-05-27T12:10:19","slug":"cybele","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.donausoja.org\/de\/projekte\/laufende-innovationsprojekte\/cybele\/","title":{"rendered":"Cybele"},"content":{"rendered":"

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F\u00f6rderung von Pr\u00e4zisionslandwirtschaft und Tierzucht durch den Zugang zu Hochleistungsdatenverarbeitung und die Analyse gro\u00dfer Datenmengen (Big Data).<\/strong><\/p>\n

Donau Soja beteiligt sich am EU-finanzierten H2020-Projekt CYBELE. Seit dessen Start im Januar 2019 kollaborieren 31 Organisationen im Bereich Innovation f\u00fcr den europ\u00e4ischen Agrar- und Lebensmittelsektor und arbeiten an der Zusammenf\u00fchrung der Hochleistungscomputerinfrastruktur (HPC), Big-Data-Analyse, maschinellen Lernmethoden, Cloud Computing und Internet of Things (IoT) . Diese Zusammenarbeit wird \u00f6kologische und wirtschaftliche Vorteile bringen wie etwa weniger Mangel und mehr Sicherheit bei Lebensmitteln.<\/p>\n

Sojaernte und Proteinvorhersagen f\u00fcr Sojafelder<\/strong><\/p>\n

Gemeinsam mit Biosense tr\u00e4gt Donau Soja zur Entwicklung einer Ernte- und Proteinvorhersage f\u00fcr Sojafelder bei. Unter der Verwendung von Satellitenbildern wie auch der Bodenanalyse, Wetterdaten und weiteren Daten wird ein Softwaremodell angelegt, das die Quantit\u00e4t und Qualit\u00e4t von Sojaernten vorhersagt. Biosense verwendet fortschrittliche Methoden einschlie\u00dflich maschineller Lernalgorithmen, um so viele Daten wie m\u00f6glich zu verarbeiten und so ein solides und zuverl\u00e4ssiges Modell aufzusetzen. Die Aufgabe von Donau Soja ist die Sammlung der Daten f\u00fcr die Verifizierung \u201evor Ort\u201c, wo es mithilfe der Crowdsourcing-Methode zum Einsatz von georeferenzierten Daten von tats\u00e4chlichen Ernten und Proteingehalten kommt. Satellitenbilder und Daten, die im Feld erhoben wurden, werden eingesetzt, um ein Modell zu erhalten, das zuverl\u00e4ssige Aussagen \u00fcber die zu erwartende Ernte und deren Proteingehalt machen kann. Das erfordert enorme Prozessorleistungen und smarte Algorithmen, da die Daten als Zeitreihen analysiert werden und das gesamte Gebiet umfassen, in dem das europ\u00e4ische Soja angebaut wird (4,2 Millionen Hektar im Jahre 2018).<\/p>\n

In einem weiteren Schritt wird Donau Soja Gesch\u00e4ftsmodelle f\u00fcr das Sojaerntevorhersagemodell und weitere Anwendungen entwerfen und auswerten, die auf diesem Modell aufbauen.<\/p>\n

Bei Fragen kontaktieren Sie bitte\u00a0spreitzer@donausoja.org<\/a>.<\/p>\n

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